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Digitaler Zwilling des Sello-Bausteins

Teilregion Helsinki, Espoo, Finnland (2022)
Maßstab: Einzelner Standort
Die Grundidee des digitalen Zwillings des Sello-Bausteins ist, dass er genauso aussieht und sich genauso verhält wie der reale, aber aus energetischer Sicht nur eine digitale Kopie ist. Der Anwendungsfall kann für die Energieoptimierung oder das virtuelle Kraftwerk (VPP) verwendet werden.

Erschwingliche und saubere Energie

Nachhaltige Städte und Gemeinden

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Herausforderung / Ziel

Ziel war es, einen online verbundenen digitalen Zwilling für das Sello Einkaufszentrum zu erstellen. Dieser digitale Zwilling sollte die Energie- und HLK-Systemdaten des Gebäudes mithilfe eines 3D-BIM-Modells überwachen und visualisieren. Insbesondere sollte er den Energieverbrauch für den nächsten Tag und die lokale Energieproduktion vorhersagen und das Gebäude als Wärmespeicher nutzen.

Der Kerngedanke war, sicherzustellen, dass der digitale Zwilling das Energieverhalten des physischen Sello-Zentrums widerspiegelt und dabei ein identisches Erscheinungsbild hat. Allerdings existiert der digitale Zwilling nur als virtuelle Kopie des realen Einkaufszentrums. Die größte Herausforderung bestand darin, eine KI-basierte digitale Zwillingslösung zu entwickeln, die leicht skaliert und für andere Gebäude repliziert werden kann.

Eine weitere Herausforderung bestand darin, die notwendige Datenerfassung einzurichten und den Online-Betrieb des digitalen Zwillings aufrechtzuerhalten. Dies ermöglichte die tägliche Berechnung von Energieprognosen für den nächsten Tag, die für die Energieoptimierung von Gebäuden oder für Lösungen für virtuelle Kraftwerke (VPP) genutzt werden konnten.

Lösung

Der digitale Zwilling von Sello ist eine leicht skalierbare und replizierbare Lösung für die Integration von 3D-BIM-Modellen, kontinuierlicher Energie- und HLK-Datenerfassung und KI- und Gebäudesimulator-basierten Modellen für Energieprognosen und die Nutzung von Gebäudestrukturen als Wärmespeicher. Die digitale Zwillingslösung von Sello umfasst die folgenden Funktionen:

  • Online verbundene Energieprognosen für den nächsten Tag für Gebäudestrom, Fernwärme, lokale PV-Produktion und Ladestrom für Elektroautos. Diese Modelle können z.B. in der Gebäudeenergieoptimierung oder in VPP-basierten Lösungen über REST APIs verwendet werden.
  • Hybridmodell (KI & Simulation) zur Nutzung von Gebäudestrukturen als Wärmespeicher.
  • Online-verbundene 3D-BIM-basierte Überwachung und Analyse von Gebäudeenergie- und HLK-Daten und Lokalisierung von damit verbundenen Fehlern.
Bilder

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Zeitspanne

Planungszeit
< 0,5 Jahre

Implementierungszeit
< 0,5 Jahre

Implementierer

VTT

Dienstleistungsanbieter

VTT

Endnutzer

VTT und Siemens

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