Herausforderung / Ziel
Die Abhängigkeiten im Energiesektor sind komplex und ein Mensch kann ohne effiziente Werkzeuge keine zuverlässigen Prognosen erstellen. Daher werden mehr Automatisierung und selbstlernende IoT-Tools benötigt, um die Genauigkeit und die Effizienz des Gesamtsystems zu erhöhen.
Lösung
Es wurden automatisierte Prognosetools entwickelt. Die Lösung basiert auf KI, die über offene Schnittstellen automatisch Daten aus öffentlichen Datenquellen sammelt. Das Ziel ist es, die Vorhersagegenauigkeit für die Teilnahme am Energie- und Strommarkt zu verbessern. Für den Endverbraucher werden die Daten nahezu in Echtzeit gesammelt und gespeicherte historische Daten können zur Optimierung des Betriebs des virtuellen Kraftwerks (VPP) verwendet werden.
Letztendlich wurde die Lösung erfolgreich an mehreren Standorten in Finnland implementiert, wobei mehrere Anlagengebäude von Espoo bis Lappland an dem VPP teilnehmen. Die Prognosemodelle arbeiten in einer virtuellen Umgebung und nutzen Cloud-basierte Lösungen und Rechenzentren.
Bilder
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Sello, Vibeco